首先我們設想這樣的事件重複一百次、一千次、一萬次，當重複許多次以後，我們可能得到什麼樣的結果。
1.結果的範圍：統計學說95％信賴區間，但是我們不是學術研究，只是想知道一般情況下，從最好的情況到最壞的情況。
2.機率最大，最有可能得到什麼樣的結果，所謂的「眾數」。
3.所有結果、所有可能情況的平均值，也是數學上說的「期望值」。
結果的變動範圍小、波動性低、可預測性高，這些確定性高的通常被歸類為安全資產，比如說項銀行存款，變動範圍很大，波動很高，可能一下子賺大錢，一下子又變成賠錢，可預測性低，比如說股權投資。
確定性高的低風險結果，好比我們去銀行存定存，不管重複幾次，結果幾乎都是一樣的，相信這樣的機會絕大多數的情況下，他的期望值基本上都是最低的，確定低風險的同時我們也確定了低報酬。
有沒有可能遇到高度確定性，又具有高報酬的情況，有當然是有的，但是這樣的例子跟情況，必定是非常的稀少與難得，遇到時先不要太高興，因為大多數通常是陷阱，比如著名的
馬多夫騙局，有一句名言說：「好得不像真的，很可能就不是真的」。
高風險高報酬，低風險低報酬，根據經濟學理性的投資人理論，各種投資工具、選項最後得到的報酬率（期望值），應當趨向一致與相等，不過幾百年來的統計資料卻否定了這點，高度不確定的風險性資產，即使扣除所有的風險損失，股權投資依然高於債權，而債權依然高於定存。
常見的解釋是投資人並非是理性的，會有風險趨避的現象，給高度不確定的風險性資產超過合理的風險溢籌。另一方面不確定性也是一種風險，還記得那句諺語嗎？「每一分風險都應當有他的代價」，波動高、不確定性比較大的項目，合理的期望值本就應當比較大，比如保險公司，就是做這一塊的生意。
就像一再提到的，長期投資與資產配置分散風險，時間與大數法則會消除大部分的波動風險，很多短期不確定的事項，時間拉長變得肯定而明確。
在這樣的情況下如何做選擇呢？
「如果只有單一選擇機會，無論如何都選擇確定低風險的，如果有足夠機會次數能形成一個足夠分散的組合，而且高風險族群評估有顯著較高的期望值，這個組合的建立也不會太過艱鉅困難，那會選擇一般人認為的高風險高報酬族群。」
再舉個相關的例子說明：
一般認為很安全的房地產，因為普通投資人很難形成一個組合，無法有效分散風險，實際上是相當危險的，集中投資的風險，使得投資者完全受制於運氣、機會，而不是他們自己以為的分析與判斷，這是我不考慮直接投資房產的原因之一
我們的世界本身具有高度不確定性，當個人或國家太過在意短期的不確定性，把所有積蓄放在安全的銀行存款，所有退休基金存放在可靠的類定存產品，個人可能壽命遠超過平均年齡、車禍、重病臥床，國家面臨少子化、人口老化等各種潛在的危機，當完全依靠所謂的安全資產，大多數情況下，唯一能夠確定的是缺少應變能力，無法應付層出不窮的挑戰，上下都會倍感艱辛。
關於隨機與不確定性，塔雷伯的隨機騙局、黑天鵝、反脆弱系列叢書是這個領域經典，有興趣的朋友可以參考看看。
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